TRAINING MEMAHAMI ALGORITMA KLASIFIKASI DAN REGRESI DI MACHINE LEARNING

TRAINING MEMAHAMI ALGORITMA KLASIFIKASI DAN REGRESI DI MACHINE LEARNING

TRAINING MEMAHAMI ALGORITMA KLASIFIKASI DAN REGRESI DI MACHINE LEARNING

Deskripsi

Banyak profesional di bidang teknologi, finansial, dan kesehatan memanfaatkan algoritma klasifikasi dan regresi untuk membangun solusi berbasis data. Mereka menerapkan model seperti decision tree, logistic regression, dan linear regression untuk mendeteksi penyakit, memprediksi harga saham, dan mengembangkan sistem rekomendasi.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Pelatihan ini memperkenalkan dasar-dasar algoritma klasifikasi dan regresi dalam machine learning, dengan fokus pada implementasi langsung menggunakan Python. Peserta akan belajar memahami teori di balik algoritma, membangun model prediktif, dan menguji akurasi menggunakan dataset nyata. Dengan pendekatan praktis, pelatihan ini menjadi pintu masuk bagi mereka yang ingin mengembangkan karier di bidang data science dan kecerdasan buatan.

Pelatihan yang membahas mengenai memahami algoritma klasifikasi dan regresi di machine learning tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

  1. Memahami perbedaan klasifikasi dan regresi
  2. Menerapkan algoritma supervised learning
  3. Mengevaluasi performa model dengan metrik yang tepat
  4. Menghindari overfitting dan underfitting
  5. Menggunakan Python untuk membangun model ML sederhana

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai memahami algoritma klasifikasi dan regresi di machine learning.

 

Materi

  1. Pengantar supervised learning
  2. Algoritma regresi linier dan logistik
  3. Decision tree dan random forest
  4. K-nearest neighbors dan naive Bayes
  5. Evaluasi model: akurasi, precision, recall, RMSE
  6. Cross-validation dan split data
  7. Overfitting dan regularisasi
  8. Preprocessing data dan feature engineering
  9. Visualisasi hasil prediksi
  10. Studi kasus klasifikasi dan regresi

 

TRAINING MEMAHAMI ALGORITMA KLASIFIKASI DAN REGRESI DI MACHINE LEARNING

 

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Mahasiswa jurusan teknik atau informatika
  • Data analyst pemula
  • Calon data scientist
  • Dosen atau pengajar bidang AI
  • Profesional TI yang ingin mengembangkan solusi prediktif

 

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

 

Instruktur

Training memahami algoritma klasifikasi dan regresi di machine learning yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data analyst.

Instruktur yang mengajar pelatihan klasifikasi dan regresi dalam machine learning ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

 

Jadwal Pelatihan Karya Training 2025

  • Batch 1 : 8 – 9 Januari 2025
  • Batch 2 : 5 – 6 Februari 2025
  • Batch 3 : 12 – 13 Maret 2025
  • Batch 4 : 9 – 10 April 2025
  • Batch 5 : 7 – 8 Mei 2025
  • Batch 6 : 4 – 5 Juni 2025
  • Batch 7 : 2 – 3 Juli 2025
  • Batch 8 : 6 – 7 Agustus 2025
  • Batch 9 : 10 – 11 September 2025
  • Batch 10 : 8 – 9 Oktober 2025
  • Batch 11 : 5 – 6 November 2025
  • Batch 12 : 3 – 4 Desember 2025

 

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

  1. Jakarta :
    Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
  2. Bandung :
    Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
  3. Yogyakarta :
    Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
  4. Surabaya :
    Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
  5. Bali :
    Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

 

Fasilitas Training 

  1. Module / Handout Memahami Algoritma Klasifikasi dan Regresi di Machine Learning
  2. Flashdisk
  3. Sertifikat Memahami Algoritma Klasifikasi dan Regresi di Machine Learning
  4. FREE Bag or backpack
  5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  7. FREE Souvenir
  8. Training room full AC and Multimedia

 

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

 

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.