TRAINING MENGEMBANGKAN APLIKASI AI DENGAN PYTHON DAN SCIKIT-LEARN

Daftar Isi

TRAINING MENGEMBANGKAN APLIKASI AI DENGAN PYTHON DAN SCIKIT-LEARN

Deskripsi

Banyak developer memilih Python untuk mengembangkan AI karena sintaksnya sederhana dan pustakanya sangat mendukung. Praktisi machine learning aktif menggunakan Scikit-Learn untuk membangun aplikasi AI seperti klasifikasi, regresi, dan clustering. Perusahaan global pun terus mencari profesional yang mampu mengembangkan solusi AI berbasis Python secara efektif.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Instruktur merancang pelatihan ini untuk membekali peserta dengan keterampilan teknis membangun aplikasi kecerdasan buatan menggunakan Python dan Scikit-Learn. Peserta akan langsung mempraktikkan setiap tahap, mulai dari pengolahan data, eksplorasi fitur, pembuatan model supervised dan unsupervised learning, hingga evaluasi dan penerapan model secara nyata.

Pelatihan yang membahas mengenai mengembangkan aplikasi AI dengan python dan scikit-learn tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

  1. Memahami dasar-dasar machine learning dan AI
  2. Menguasai penggunaan Python untuk analitik dan AI
  3. Membuat model AI sederhana menggunakan Scikit-Learn
  4. Melatih dan mengevaluasi model prediktif
  5. Menerapkan model AI dalam aplikasi nyata

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai mengembangkan aplikasi AI dengan python dan scikit-learn.

 

Materi

  1. Instalasi Python dan pengenalan Jupyter Notebook
  2. Struktur data dan library dasar (NumPy, Pandas)
  3. Pengantar machine learning dan supervised learning
  4. Preprocessing data dan feature engineering
  5. Algoritma regresi dan klasifikasi dengan Scikit-Learn
  6. Cross-validation dan evaluasi model
  7. Penerapan unsupervised learning (clustering)
  8. Penyimpanan dan pemanggilan model AI
  9. Studi kasus prediksi bisnis sederhana
  10. Penerapan model AI dalam mini-aplikasi

 

TRAINING MENGEMBANGKAN APLIKASI AI DENGAN PYTHON DAN SCIKIT-LEARN

 

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Programmer dan developer pemula
  • Mahasiswa bidang ilmu komputer dan teknik
  • Analis data yang ingin menguasai machine learning
  • Profesional IT yang ingin masuk ke bidang AI
  • Startup dan tim pengembangan produk teknologi

 

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

 

Instruktur

Training mengembangkan aplikasi AI dengan python dan scikit-learn yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang developer.

Instruktur yang mengajar pelatihan pengembangan aplikasi berbasis python ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

 

Jadwal Pelatihan Karya Training 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
  • Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
  • Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 8 – 9 April 2026
  • Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
  • Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
  • Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
  • Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
  • Batch 9 : 9 – 10 September 2026
  • Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
  • Batch 11 : 4 – 5 November 2026
  • Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

 

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

  1. Jakarta :
    Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
  2. Bandung :
    Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
  3. Yogyakarta :
    Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
  4. Surabaya :
    Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
  5. Bali :
    Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

 

Fasilitas Training 

  1. Module / Handout Mengembangkan Aplikasi AI dengan Python dan Scikit-Learn
  2. Flashdisk
  3. Sertifikat Mengembangkan Aplikasi AI dengan Python dan Scikit-Learn
  4. FREE Bag or backpack
  5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  7. FREE Souvenir
  8. Training room full AC and Multimedia

 

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

 

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.

Informasi Training
Pelatihan Terbaru
TRAINING STRATEGI PEMECAHAN MASALAH
TRAINING PROBLEM SOLVING SUPERVISOR BARU

TRAINING PROBLEM SOLVING SUPERVISOR BARU Deskripsi Training problem solving bagi supervisor baru sangat penting untuk membekali mereka dengan keterampilan yang

TRAINING KEAMANAN JEMBATAN
TRAINING AHLI PENGAWASAN PEKERJAAN JEMBATAN

TRAINING AHLI PENGAWASAN PEKERJAAN JEMBATAN Deskripsi Training ahli pengawasan pekerjaan jembatan sangat penting untuk memastikan setiap tahap konstruksi jembatan berjalan

Tanyakan pada kami ?

kami dapat membantu anda untuk memberikan informasi yang lebih lengkap .

Marketing

Nanda

Online

Nanda

Hai, tanyakan pada kami ? 00.00