TRAINING TEKNIK DATA WRANGLING DENGAN PYTHON

Daftar Isi

TRAINING TEKNIK DATA WRANGLING DENGAN PYTHON

Deskripsi

Data scientist secara aktif mengalokasikan sekitar 80% waktu proyek mereka untuk melakukan data wrangling, termasuk proses membersihkan, mengubah, dan mempersiapkan data mentah sebelum analisis. Mereka mengandalkan Python karena kemampuannya yang fleksibel serta dukungan pustaka seperti Pandas, NumPy, dan Dask yang efektif untuk menangani data besar dan kompleks.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Pelatihan ini fokus pada penguasaan data wrangling dengan Python untuk mengubah data mentah menjadi siap analisis. Peserta akan belajar teknik praktis menggunakan Pandas, NumPy, dan pustaka lainnya untuk memanipulasi data. Dengan pendekatan hands-on, pelatihan ini ideal bagi yang ingin memperkuat pondasi analitik data sebelum masuk ke tahap modeling.

Pelatihan yang membahas mengenai teknik data wrangling dengan python tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

  1. Menguasai teknik pembersihan data
  2. Mengelola dan transformasi dataset kompleks
  3. Menangani data yang hilang atau tidak valid
  4. Menggunakan pustaka Python untuk wrangling
  5. Mempersiapkan data untuk analisis dan modeling

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai teknik data wrangling dengan python.

 

Materi

  1. Pengenalan data wrangling
  2. Struktur data di Python
  3. Penggunaan Pandas dan NumPy
  4. Mengatasi missing value dan outlier
  5. Transformasi dan normalisasi data
  6. Merge dan join dataset
  7. Feature extraction dan feature engineering
  8. Data wrangling untuk time series
  9. Visualisasi data awal
  10. Studi kasus data wrangling industri

 

TRAINING TEKNIK DATA WRANGLING DENGAN PYTHON

 

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Data analyst
  • Mahasiswa data science
  • Peneliti data
  • Programmer Python
  • Pengembang machine learning

 

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

 

Instruktur

Training teknik data wrangling dengan python yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data analyst.

Instruktur yang mengajar pelatihan data berbasis python ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

 

Jadwal Pelatihan Karya Training 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
  • Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
  • Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 8 – 9 April 2026
  • Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
  • Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
  • Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
  • Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
  • Batch 9 : 9 – 10 September 2026
  • Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
  • Batch 11 : 4 – 5 November 2026
  • Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

 

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

  1. Jakarta :
    Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
  2. Bandung :
    Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
  3. Yogyakarta :
    Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
  4. Surabaya :
    Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
  5. Bali :
    Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

 

Fasilitas Training 

  1. Module / Handout Teknik Data Wrangling dengan Python
  2. Flashdisk
  3. Sertifikat Teknik Data Wrangling dengan Python
  4. FREE Bag or backpack
  5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  7. FREE Souvenir
  8. Training room full AC and Multimedia

 

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

 

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.

Informasi Training
Pelatihan Terbaru
TRAINING DISIPLIN KERJA
TRAINING ETIKA KERJA KARYAWAN MANUFAKTUR

TRAINING ETIKA KERJA KARYAWAN MANUFAKTUR Deskripsi Training etika kerja karyawan manufaktur sangat penting untuk membentuk sikap profesional, disiplin, dan bertanggung

TRAINING PRODUKTIVITAS KERJA
TRAINING TIME MANAGEMENT STAFF ADMINISTRASI

TRAINING TIME MANAGEMENT STAFF ADMINISTRASI Deskripsi Training time management staff administrasi sangat penting untuk membantu karyawan mengatur dan memprioritaskan pekerjaan

TRAINING PRODUKTIVITAS KERJA
TRAINING DISIPLIN KERJA TIM LAPANGAN

TRAINING DISIPLIN KERJA TIM LAPANGAN Deskripsi Training disiplin kerja tim lapangan sangat penting untuk memastikan setiap anggota tim menjalankan tugas

TRAINING ETIKA KERJA KARYAWAN
TRAINING WORK ATTITUDE KARYAWAN BARU

TRAINING WORK ATTITUDE KARYAWAN BARU Deskripsi Studi terbaru menunjukkan bahwa karyawan baru yang memiliki sikap kerja positif dan profesional mampu

TRAINING KOMUNIKASI EFEKTIF SUPERVISOR BARU
TRAINING KOMUNIKASI EFEKTIF SUPERVISOR BARU

TRAINING KOMUNIKASI EFEKTIF SUPERVISOR BARU Deskripsi Training komunikasi efektif bagi supervisor baru sangat penting untuk memastikan bahwa setiap instruksi, informasi,

TRAINING ETIKA KERJA ADMINISTRASI
TRAINING WORK ATTITUDE STAFF ADMINISTRASI

TRAINING WORK ATTITUDE STAFF ADMINISTRASI Deskripsi Studi terbaru menunjukkan bahwa karyawan administrasi yang memiliki sikap kerja positif dan profesional dapat

Tanyakan pada kami ?

kami dapat membantu anda untuk memberikan informasi yang lebih lengkap .

Marketing

Nanda

Online

Nanda

Hai, tanyakan pada kami ? 00.00