TRAINING PENGGUNAAN PYTORCH UNTUK DEEP LEARNING

TRAINING PENGGUNAAN PYTORCH UNTUK DEEP LEARNING

Table of Contents

TRAINING PENGGUNAAN PYTORCH UNTUK DEEP LEARNING

Deskripsi

PyTorch tumbuh pesat sebagai framework deep learning berkat fleksibilitas dan kemudahan penggunaannya. Banyak perusahaan besar seperti Facebook, Tesla, dan Microsoft mengandalkan PyTorch untuk mengembangkan model-model canggih di bidang natural language processing (NLP) dan computer vision.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Pelatihan ini memberikan pengalaman langsung membangun model deep learning menggunakan PyTorch. Peserta akan mempelajari dasar teori jaringan saraf, implementasi layer, loss function, hingga training loop. Pelatihan berorientasi praktik dengan berbagai studi kasus sehingga peserta siap mengembangkan model AI canggih dalam proyek nyata.

Pelatihan yang membahas mengenai penggunaan pytorch untuk deep learning tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

  1. Memahami arsitektur dan komponen utama PyTorch
  2. Membuat dan melatih model deep learning
  3. Menerapkan backpropagation dan optimisasi
  4. Mengelola dataset dengan DataLoader
  5. Membangun proyek deep learning dari nol

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai penggunaan pytorch untuk deep learning.

 

Materi

  1. Instalasi dan pengenalan PyTorch
  2. Tensors dan operasi dasar
  3. Membangun neural network sederhana
  4. Fungsi aktivasi dan loss function
  5. Backpropagation dan optimisasi
  6. Menggunakan DataLoader dan transformasi data
  7. Model training dan validasi
  8. Pengelolaan GPU dan akselerasi model
  9. Save/load model dan deployment
  10. Studi kasus image classification dan NLP

 

TRAINING PENGGUNAAN PYTORCH UNTUK DEEP LEARNING

 

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Data scientist dan AI developer
  • Mahasiswa tingkat lanjut jurusan teknik atau sains data
  • Peneliti kecerdasan buatan
  • Programmer yang ingin memperdalam deep learning
  • Pengembang aplikasi berbasis AI

 

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

 

Instruktur

Training penggunaan pytorch untuk deep learning yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data scientist.

Instruktur yang mengajar pelatihan deep learning berbasis pytorch ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

 

Jadwal Pelatihan Karya Training 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
  • Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
  • Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 8 – 9 April 2026
  • Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
  • Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
  • Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
  • Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
  • Batch 9 : 9 – 10 September 2026
  • Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
  • Batch 11 : 4 – 5 November 2026
  • Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

 

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

  1. Jakarta :
    Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
  2. Bandung :
    Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
  3. Yogyakarta :
    Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
  4. Surabaya :
    Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
  5. Bali :
    Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

 

Fasilitas Training 

  1. Module / Handout Penggunaan PyTorch untuk Deep Learning
  2. Flashdisk
  3. Sertifikat Penggunaan PyTorch untuk Deep Learning
  4. FREE Bag or backpack
  5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  7. FREE Souvenir
  8. Training room full AC and Multimedia

 

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

 

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.

Informasi Training
Pelatihan Terbaru
TRAINING FIREWALL DAN KEAMANAN JARINGAN
TRAINING MIKROTIK FUNDAMENTAL

TRAINING MIKROTIK FUNDAMENTAL Deskripsi Training MikroTik Fundamental sangat penting dalam memberikan peserta pemahaman mendalam mengenai konsep dasar dan konfigurasi perangkat

TRAINING PEMECAHAN MASALAH DALAM VOIP
TRAINING VOICE OVER IP

TRAINING VOICE OVER IP Deskripsi Pelatihan Voice Over IP menjadi sangat penting seiring dengan peralihan dari sistem telepon tradisional menjadi

TRAINING PREVENTIVE MAINTENANCE GENERATOR

TRAINING PREVENTIVE MAINTENANCE GENERATOR Deskripsi Training preventive maintenance generator sangat penting untuk menjaga kinerja generator agar tetap optimal dan mengurangi

TRAINING MENGELOLA KEBUTUHAN SUKU CADANG
TRAINING SPARE PARTS MAINTENANCE MANAGEMENT

TRAINING SPARE PARTS MAINTENANCE MANAGEMENT Deskripsi Training Spare Parts Maintenance Management sangat penting untuk mengelola dan mengoptimalkan pengadaan, penyimpanan, dan

TRAINING PEMELIHARAAN MOTOR LISTRIK
TRAINING ACDC ELECTRICAL MOTOR CONTROL

TRAINING ACDC ELECTRICAL MOTOR CONTROL Deskripsi Training ACDC Electrical Motor Control sangat penting untuk memberikan peserta dengan kemampuan memahami, mengoperasikan,

Tanyakan pada kami ?

kami dapat membantu anda untuk memberikan informasi yang lebih lengkap .

Marketing

Nanda

Online

Nanda

Hai, tanyakan pada kami ? 00.00