TRAINING PENGENALAN DAN IMLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING

TRAINING PENGENALAN DAN IMLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING

Content Writer Adelina Sarah

TRAINING PENGENALAN DAN IMLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING

Deskripsi

Banyak teknologi canggih saat ini mengandalkan algoritma machine learning untuk bekerja secara cerdas dan otomatis. YouTube menyarankan video berdasarkan preferensi pengguna, bank mendeteksi penipuan kartu kredit secara real-time, dan smartphone mengenali wajah pemiliknya berkat algoritma ini. Bahkan, mobil otonom mengandalkan machine learning untuk menavigasi jalan.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Pelatihan ini mendorong peserta untuk memahami dan menerapkan berbagai algoritma machine learning secara langsung. Dalam proses belajar, peserta mengidentifikasi perbedaan antara supervised dan unsupervised learning, lalu mengeksplorasi algoritma populer seperti k-nearest neighbor, decision tree, random forest, dan metode clustering.

Pelatihan yang membahas mengenai pengenalan dan implementasi algoritma machine learning tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

  1. Memahami berbagai jenis algoritma machine learning
  2. Menerapkan algoritma pada dataset nyata
  3. Mengevaluasi akurasi dan performa model
  4. Mengembangkan model prediksi dan klasifikasi
  5. Memahami konsep overfitting dan tuning model

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai pengenalan dan implementasi algoritma machine learning.

 

Materi

  1. Klasifikasi algoritma machine learning
  2. Decision Tree dan Random Forest
  3. k-Nearest Neighbors (k-NN)
  4. Naive Bayes dan SVM
  5. Clustering dengan K-Means
  6. Regresi linier dan logistik
  7. Model evaluation: confusion matrix, precision, recall
  8. Teknik validasi dan cross-validation
  9. Hyperparameter tuning dan grid search
  10. Studi kasus implementasi model ML

 

TRAINING PENGENALAN DAN IMLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING

 

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Mahasiswa ilmu komputer dan data science
  • Data analyst yang ingin beralih ke machine learning
  • Programmer yang ingin memperluas keterampilan AI
  • Peneliti dan pengembang sistem cerdas
  • Profesional bidang teknologi dan inovasi

 

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

 

Instruktur

Training pengenalan dan implementasi algoritma machine learning yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data science.

Instruktur yang mengajar pelatihan algoritma machine learning ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

 

Jadwal Pelatihan Karya Training 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
  • Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
  • Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 8 – 9 April 2026
  • Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
  • Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
  • Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
  • Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
  • Batch 9 : 9 – 10 September 2026
  • Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
  • Batch 11 : 4 – 5 November 2026
  • Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

 

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

  1. Jakarta :
    Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
  2. Bandung :
    Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
  3. Yogyakarta :
    Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
  4. Surabaya :
    Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
  5. Bali :
    Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

 

Fasilitas Training 

  1. Module / Handout Pengenalan dan Implementasi Algoritma Machine Learning
  2. Flashdisk
  3. Sertifikat Pengenalan dan Implementasi Algoritma Machine Learning
  4. FREE Bag or backpack
  5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  7. FREE Souvenir
  8. Training room full AC and Multimedia

 

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

 

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.