TRAINING PENGENALAN ALGORITMA CLUSTERING DAN KLASIFIKASI DI MACHINE LEARNING

TRAINING PENGENALAN ALGORITMA CLUSTERING DAN KLASIFIKASI DI MACHINE LEARNING

Deskripsi

Praktisi AI secara aktif membangun sistem kecerdasan buatan dengan menjadikan algoritma clustering dan klasifikasi sebagai fondasi utama. Mereka menerapkan clustering untuk mengelompokkan data tanpa label, misalnya dalam segmentasi pasar dan analisis pola perilaku pengguna. Di sisi lain, mereka menggunakan klasifikasi untuk memprediksi kategori berdasarkan data historis, seperti dalam mendeteksi email spam atau memberikan dukungan pada diagnosis medis.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Instruktur merancang pelatihan ini untuk memperkenalkan peserta pada dasar-dasar algoritma clustering dan klasifikasi dalam machine learning, baik secara teoritis maupun praktis. Peserta secara aktif mempelajari cara kerja algoritma seperti K-Means, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbor serta menerapkannya dalam berbagai kasus industri. Dengan menggunakan Python dan pustaka populer seperti scikit-learn, peserta membangun model machine learning untuk memecahkan beragam masalah di bidang bisnis, teknis, maupun sosial.

Pelatihan yang membahas mengenai pengenalan algoritma clustering dan klasifikasi di machine learning tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

Tujuan

1. Mengenali konsep dasar supervised dan unsupervised learning
2. Memahami perbedaan dan fungsi clustering dan klasifikasi
3. Menerapkan algoritma pada data riil menggunakan Python
4. Melatih keterampilan evaluasi model machine learning
5. Mempersiapkan data dan mengukur performa model

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai pengenalan algoritma clustering dan klasifikasi di machine learning.

Materi

1. Konsep supervised vs unsupervised learning
2. Pengenalan algoritma klasifikasi: Decision Tree, KNN, Naive Bayes
3. Pengenalan algoritma clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchical
4. Pra-pemrosesan data untuk machine learning
5. Feature selection dan engineering
6. Evaluasi model: Confusion Matrix, Accuracy, ROC
7. Implementasi model klasifikasi dengan Python
8. Implementasi model clustering dengan Python
9. Visualisasi hasil clustering dan klasifikasi
10. Studi kasus analisis data pelanggan

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

• Mahasiswa dan akademisi data science
• Programmer dan developer AI
• Praktisi machine learning pemula
• Staf R&D dan analis data
• Profesional teknologi informasi

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

Instruktur

Training pengenalan algoritma clustering dan klasifikasi di machine learning yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data analytics.

Instruktur yang mengajar pelatihan machine learning clustering dan klasifikasi ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

Jadwal Pelatihan Karya Training 2026

• Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
• Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
• Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
• Batch 4 : 8 – 9 April 2026
• Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
• Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
• Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
• Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
• Batch 9 : 9 – 10 September 2026
• Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
• Batch 11 : 4 – 5 November 2026
• Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

1. Jakarta :
   Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
2. Bandung :
   Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
3. Yogyakarta :
   Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
4. Surabaya :
   Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
5. Bali :
   Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

Fasilitas Training 

1. Module / Handout Algoritma Clustering dan Klasifikasi di Machine Learning
2. Flashdisk
3. Sertifikat Algoritma Clustering dan Klasifikasi di Machine Learning
4. FREE Bag or backpack
5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
7. FREE Souvenir
8. Training room full AC and Multimedia

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.