TRAINING PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI

TRAINING PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI

Table of Contents

TRAINING PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI

Deskripsi

Teknologi deep learning telah membawa revolusi besar dalam bidang prediksi dan klasifikasi, termasuk dalam pengenalan gambar, deteksi penyakit, dan pengolahan bahasa alami. Model seperti CNN dan LSTM terbukti unggul dalam mengklasifikasikan pola-pola kompleks dalam data. Karena itu, penerapan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi menjadi keterampilan penting di berbagai industri yang mengandalkan data sebagai dasar pengambilan keputusan.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Instruktur merancang pelatihan ini untuk membekali peserta dengan keterampilan teknis dalam menerapkan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi. Peserta secara aktif membangun, melatih, dan menguji model deep learning menggunakan dataset nyata. Instruktur menyampaikan materi melalui kombinasi teori dan praktik, mencakup berbagai arsitektur neural network serta strategi optimasi model guna menghasilkan prediksi yang akurat dan efisien.

Pelatihan yang membahas mengenai penerapan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

  1. Memahami konsep dan manfaat deep learning
  2. Mengembangkan model klasifikasi berbasis deep learning
  3. Mengimplementasikan model prediksi dengan neural network
  4. Mengevaluasi akurasi dan kinerja model
  5. Mengintegrasikan model ke dalam sistem aplikasi

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai penerapan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi.

 

Materi

  1. Pengenalan deep learning dan neural network
  2. Dataset dan teknik pra-pemrosesan data
  3. Arsitektur model klasifikasi (MLP, CNN, RNN)
  4. Membangun model prediksi dengan Keras
  5. Training dan validasi model
  6. Teknik augmentasi data
  7. Evaluasi performa model
  8. Overfitting dan regularisasi
  9. Transfer learning
  10. Studi kasus klasifikasi dan prediksi

 

TRAINING PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI

 

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Data scientist pemula
  • Analis prediktif
  • Mahasiswa teknik atau ilmu komputer
  • Developer AI
  • Profesional riset dan pengembangan

 

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

 

Instruktur

Training penerapan deep learning untuk prediksi dan klasifikasi yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data analyst.

Instruktur yang mengajar pelatihan deep learning ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

 

Jadwal Pelatihan Karya Training 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
  • Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
  • Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 8 – 9 April 2026
  • Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
  • Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
  • Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
  • Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
  • Batch 9 : 9 – 10 September 2026
  • Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
  • Batch 11 : 4 – 5 November 2026
  • Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

 

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

  1. Jakarta :
    Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
  2. Bandung :
    Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
  3. Yogyakarta :
    Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
  4. Surabaya :
    Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
  5. Bali :
    Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

 

Fasilitas Training 

  1. Module / Handout Penerapan Deep Learning untuk Prediksi dan Klasifikasi
  2. Flashdisk
  3. Sertifikat Penerapan Deep Learning untuk Prediksi dan Klasifikasi
  4. FREE Bag or backpack
  5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  7. FREE Souvenir
  8. Training room full AC and Multimedia

 

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

 

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.

Informasi Training
Pelatihan Terbaru
TRAINING PEMELIHARAAN MOTOR LISTRIK
TRAINING ACDC ELECTRICAL MOTOR CONTROL

TRAINING ACDC ELECTRICAL MOTOR CONTROL Deskripsi Training ACDC Electrical Motor Control sangat penting untuk memberikan peserta dengan kemampuan memahami, mengoperasikan,

TRAINING ADVANCED CONTROL FOUNDATION

TRAINING ADVANCED CONTROL FOUNDATION Deskripsi Pelatihan Advanced Control Foundation memiliki peranan penting dalam era industri yang modern. Mengendalikan proses dengan

TRAINING ADVANCED FLOW MEASUREMENT

TRAINING ADVANCED FLOW MEASUREMENT Deskripsi Training Advanced Flow Measurement memegang peranan penting dalam pengukuran aliran yang akurat dan tepat yang

TRAINING BASIC CNC

TRAINING BASIC CNC Deskripsi Training Basic CNC sangat penting untuk memberikan pemahaman dasar tentang mesin CNC (Computer Numerical Control) serta

TRAINING PENGELOLAAN KUALITAS DI LABORATORIUM
TRAINING CALIBRATION ISO IEC 17025

TRAINING CALIBRATION ISO IEC 17025 Deskripsi Training Calibration ISO IEC 17025 sangat penting untuk memastikan bahwa laboratorium pengujian dan kalibrasi

TRAINING PENGELOLAAN KALIBRASI
TRAINING CALLIBRATION OF MEASURING TOOL

TRAINING CALLIBRATION OF MEASURING TOOL Deskripsi Training Callibration of Measuring Tool sangat penting memberikan pemahaman menyeluruh mengenai kalibrasi alat ukur.

TRAINING PENINGKATAN KEAMANAN DALAM PRODUKSI
TRAINING CONTROL SYSTEM FUNDAMENTALS

TRAINING CONTROL SYSTEM FUNDAMENTALS Deskripsi Training Control System Fundamentals sangat penting untuk memberikan pemahaman dasar tentang prinsip-prinsip dan komponen utama

TRAINING MENGATASI MASALAH KONTROL VALVE
TRAINING CONTROL AND CHOKE VALVES

TRAINING CONTROL AND CHOKE VALVES Deskripsi Training Control and Choke Valves memainkan peran penting dalam menjaga kestabilan operasi dalam industri,

Tanyakan pada kami ?

kami dapat membantu anda untuk memberikan informasi yang lebih lengkap .

Marketing

Nanda

Online

Nanda

Hai, tanyakan pada kami ? 00.00