TRAINING MENYUSUN MODEL PREDIKSI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
Deskripsi
Banyak praktisi data menggunakan Random Forest sebagai algoritma andalan karena tingkat akurasinya yang tinggi dan kemampuannya menghindari overfitting. Mereka menggabungkan ratusan decision tree untuk menghasilkan prediksi yang stabil dan andal. Di berbagai industri, para analis menerapkan Random Forest untuk mendeteksi penipuan, memprediksi penyakit, mengklasifikasikan pelanggan, dan menilai kelayakan kredit.
Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.
Pelatihan ini mengajak peserta secara aktif menyusun model prediksi menggunakan algoritma Random Forest. Peserta akan memahami teori dasar, mengolah dataset, melatih model, dan mengevaluasi performanya secara langsung. Sepanjang pelatihan, peserta juga akan mempraktikkan teknik tuning parameter dan menginterpretasikan hasil prediksi dari data-data aktual.
Pelatihan yang membahas mengenai menyusun model prediksi menggunakan algoritma random forest tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.
Tujuan
- Memahami konsep dasar Random Forest
- Menyusun model prediktif berbasis Random Forest
- Melakukan preprocessing data yang efektif
- Mengevaluasi dan meningkatkan performa model
- Mengimplementasikan Random Forest dalam proyek nyata
Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai menyusun model prediksi menggunakan algoritma random forest.
Materi
- Konsep dan teori Random Forest
- Dataset dan preprocessing data
- Feature selection dan engineering
- Training dan testing model
- Cross-validation dan hyperparameter tuning
- Evaluasi model (confusion matrix, ROC, AUC)
- Visualisasi hasil dan interpretasi model
- Perbandingan Random Forest dengan model lain
- Studi kasus prediksi pada data real
- Implementasi proyek akhir dengan Random Forest
Sasaran Peserta Training
Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :
- Analis data dan statistikawan
- Data scientist pemula hingga menengah
- Mahasiswa ilmu data dan komputer
- Praktisi yang ingin mengembangkan model prediksi
- Profesional riset dan pengembangan
Metode Pelatihan
Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.
Instruktur
Training menyusun model prediksi menggunakan algoritma random forest yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data analyst.
Instruktur yang mengajar pelatihan algoritma random forest dalam model prediksi ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Jadwal Pelatihan Karya Training 2026
- Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
- Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
- Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
- Batch 4 : 8 – 9 April 2026
- Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
- Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
- Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
- Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
- Batch 9 : 9 – 10 September 2026
- Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
- Batch 11 : 4 – 5 November 2026
- Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026
Lokasi Training
Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :
- Jakarta :
Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru. - Bandung :
Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi. - Yogyakarta :
Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston. - Surabaya :
Neo Gubeng, 88 Embong Malang. - Bali :
Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.
Fasilitas Training
- Module / Handout Menyusun Model Prediksi Menggunakan Algoritma Random Forest
- Flashdisk
- Sertifikat Menyusun Model Prediksi Menggunakan Algoritma Random Forest
- FREE Bag or backpack
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir
- Training room full AC and Multimedia
Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!
*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.
