TRAINING IMPLEMENTASI TEKNOLOGI MACHINE LEARNING DI CLOUD

Daftar Isi

TRAINING IMPLEMENTASI TEKNOLOGI MACHINE LEARNING DI CLOUD

Deskripsi

Perusahaan kini secara aktif memanfaatkan teknologi cloud untuk mengimplementasikan machine learning dengan cara yang lebih efisien, cepat, dan hemat biaya. Tim data engineer dan data scientist menggunakan platform seperti AWS, Google Cloud, dan Azure untuk mengotomatiskan proses training model, deployment, dan integrasi API.

Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam meningkatkan keterampilan di bidang ini? Jika iya, pelatihan ini hadir untuk membantu Anda menemukan solusi yang tepat, praktis, dan aplikatif.

Pelatihan ini membekali peserta dengan kemampuan praktis dalam implementasi teknologi machine learning di cloud menggunakan layanan dari platform terkemuka seperti AWS SageMaker, Google AI Platform, dan Azure ML Studio. Fokus pelatihan adalah membangun pipeline otomatis, model deployment, dan monitoring dalam skala produksi. Cocok untuk profesional yang ingin mempercepat adopsi ML secara modern dan efisien di lingkungan kerja.

Pelatihan yang membahas mengenai implementasi teknologi machine learning di cloud tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

 

Tujuan

  1. Memahami arsitektur ML di cloud
  2. Menggunakan layanan cloud untuk training model
  3. Mampu deployment model ML secara real-time
  4. Mengelola pipeline machine learning secara efisien
  5. Meningkatkan akurasi dan efisiensi proyek ML

Dengan mengikuti pelatihan ini, diharapkan peserta dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai implementasi teknologi machine learning di cloud.

 

Materi

  1. Pengantar konsep ML di cloud
  2. Perbandingan platform ML (AWS, GCP, Azure)
  3. Membangun pipeline data otomatis
  4. Training model di cloud
  5. Evaluasi performa model
  6. Deployment API model
  7. Monitoring dan logging
  8. AutoML dan integrasi tools
  9. Studi kasus implementasi ML di cloud
  10. Best practice keamanan dan biaya

 

TRAINING IMPLEMENTASI TEKNOLOGI MACHINE LEARNING DI CLOUD

 

Sasaran Peserta Training

Training ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

  • Developer machine learning
  • Data engineer
  • Arsitek cloud
  • Manajer proyek digital
  • Staf IT perusahaan besar

 

Metode Pelatihan

Pelatihan ini menggunakan metode yang interaktif dan aplikatif, sehingga peserta dapat lebih mudah memahami materi. Instruktur berpengalaman akan menyampaikan materi secara sistematis, sementara peserta akan mengikuti diskusi kelompok untuk mendalami konsep. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup simulasi serta studi kasus yang membantu peserta memahami penerapan konsep secara langsung dalam dunia kerja. Dengan pendekatan ini, mereka tidak hanya memperoleh wawasan teoretis, tetapi juga mengembangkan keterampilan praktis yang dapat mereka terapkan sesuai dengan kebutuhan industri.

 

Instruktur

Training implementasi teknologi machine learning di cloud yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang data analyst.

Instruktur yang mengajar pelatihan teknologi machine learning ini adalah instruktur yang berkompeten di bidangnya baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

 

Jadwal Pelatihan Karya Training 2026

  • Batch 1 : 7 – 8 Januari 2026
  • Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
  • Batch 3 : 4 – 5 Maret 2026
  • Batch 4 : 8 – 9 April 2026
  • Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
  • Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
  • Batch 7 : 8 – 9 Juli 2026
  • Batch 8 : 5 – 6 Agustus 2026
  • Batch 9 : 9 – 10 September 2026
  • Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
  • Batch 11 : 4 – 5 November 2026
  • Batch 12 : 2 – 3 Desember 2026

 

Lokasi Training

Pelatihan ini telah diselenggarakan di berbagai kota dan dapat diadakan kembali sesuai kebutuhan perusahaan. Beberapa kota dan lokasi hotel yang pernah digunakan, antara lain :

  1. Jakarta :
    Amaris Kemang, Amaris Juanda, Amaris Pasar Baru.
  2. Bandung :
    Neo Dipatiukur, Amaris Setiabudhi.
  3. Yogyakarta :
    Fortuna Grande Malioboro, Ibis Style Malioboro, Delaxston.
  4. Surabaya :
    Neo Gubeng, 88 Embong Malang.
  5. Bali :
    Quest Kuta, Neo+ Legian Kuta.

 

Fasilitas Training 

  1. Module / Handout Implementasi Teknologi Machine Learning di Cloud
  2. Flashdisk
  3. Sertifikat Implementasi Teknologi Machine Learning di Cloud
  4. FREE Bag or backpack
  5. Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  6. 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  7. FREE Souvenir
  8. Training room full AC and Multimedia

 

Daftarkan diri Anda sekarang dan tingkatkan kompetensi Anda!

 

*Silabus Training ini dibuat oleh Adelina Sarah S sebagai Content Writer yang telah berkontribusi pada website Karya-training.com sejak tahun 2025.

Informasi Training
Pelatihan Terbaru
TRAINING SIKAP KERJA KARYAWAN MANUFAKTUR
TRAINING WORK ATTITUDE KARYAWAN MANUFAKTUR

TRAINING WORK ATTITUDE KARYAWAN MANUFAKTUR Deskripsi Training work attitude karyawan manufaktur memiliki peranan penting dalam membentuk sikap kerja yang profesional,

TRAINING STRATEGI KERJA PRODUKTIF
TRAINING PRODUKTIVITAS KERJA SELURUH KARYAWAN

TRAINING PRODUKTIVITAS KERJA SELURUH KARYAWAN Deskripsi Training produktivitas kerja seluruh karyawan sangat penting untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kualitas output

TRAINING KETERAMPILAN KOMUNIKASI
TRAINING KOMUNIKASI EFEKTIF TIM LAPANGAN

TRAINING KOMUNIKASI EFEKTIF TIM LAPANGAN Deskripsi Training komunikasi efektif dalam tim lapangan sangat penting untuk memastikan setiap informasi yang disampaikan

TRAINING PRODUKTIVITAS KARYAWAN MANUFAKTUR
TRAINING DISIPLIN KERJA KARYAWAN MANUFAKTUR

TRAINING DISIPLIN KERJA KARYAWAN MANUFAKTUR Deskripsi Training disiplin kerja karyawan manufaktur memiliki peranan penting dalam memastikan setiap proses produksi berjalan

TRAINING PROFESIONALISME KERJA
TRAINING ETIKA KERJA TIM OPERASIONAL

TRAINING ETIKA KERJA TIM OPERASIONAL Deskripsi Training etika kerja tim operasional sangat penting untuk membentuk perilaku profesional, disiplin, dan bertanggung

Tanyakan pada kami ?

kami dapat membantu anda untuk memberikan informasi yang lebih lengkap .

Marketing

Nanda

Online

Nanda

Hai, tanyakan pada kami ? 00.00